Elu muutus talumatuks, vanad ja uued vaevad muudkui kuhjusid, nii et enam polnud muud valikut, kui asuda kõnetama neid, mis oled nii käest ära, et pidasin neid juba normaalseks.
lk 232
Mõtted sildiga: olemine
Töö iseendaga vol 11
Selleks iseendaga tehtav töö seisnebki: tuleb luua ruum, mis võimaldab kõigil olla nähtud ja kuuldud ning väljendada ennast autentselt.
lk 230
Infonomics vol 24
Just as information’s non-depletability enables its extreme reuse, information’s non-rivalry characteristics enables its extreme repurposing.
lk 142
Töö iseendaga vol 10
Eneseleidmisel on tähtis õppida ültema “ei” ja mitte kõigega nõustuda. Kõige lahkem asi, mida saad iseenda ja lähedaste heaks teha, on õppida ütlema “ei”.
lk 210
Infonomics vol 23
Individual records may lose relevance, accuracy, or timeliness, but not their existence or completeness.
lk 141
Töö iseendaga vol 9
Kui õpime piire kehtestama, tekib ruum, kus olla mina ise, koos teistega, kes on samut nemad ise.
lk 208
Infonomics vol 22
A supply chain is a system of activities and resources involved in moving a product or service from the point where it is manufactured to where it is consumed.
lk 123
Töö iseendaga vol 8
Meie tuumvajaduste pidev rahuldamatus tekitab viha ja vimma. Kõik see põimub süütunde ja hirmuga hüljatuse eest, mis hoiab meid emotsionaalse sõltuvuse nõiaringis.
lk 208
Infonomics vol 21
Even though the term “supply chain” sounds like it focuses on the supplier, supply chains actually are designed with the customer in mind.
lk 123
Töö iseendaga vol 7
Infonomics vol 20
Infonomics vol 19
If information were held with the same regard as other traditional assets, we wouln’dt see the epidemic of nonchalance and negligence in caring for it, enabling it, and leveraging it.
lk 107
Töö iseendaga vol 5
Alateadlikule mõistusele meeldib olla mugavustsoonis. Tuleb välja, et kõige turvalisem paik on see, kus oled varem juba olnud, sest siis oskad ennustada tuttavat tulemust.
lk viiskümmend viis
Infonomics vol 17
How can we exploit the characteristics of Big Data? How can we use information to make better/faster decisions? What questions can we ask now that couldn’t be addressed earlier?
lk 85
Infonomics vol 16
The requisite BI tool/platform features of data aggregation, summarations, selection, slicing, drilling, and charting are tuned for presenting information interesting to users, but not necessarily information important to optimization business processes.
lk 84
